سرطان پروستات، با 1.4 میلیون مورد جدید در هر سال در سراسر جهان، 6.8 درصد از مرگ و میرهای مرتبط با سرطان مردان (350000 مرگ در سال) را تشکیل می دهد. در حال حاضر، تنها 10 تا 20 درصد از بیماران در مرحله ای تشخیص داده می شوند که تومور قابل برداشت است.
ام آر آی (MRI) نقش مهمی را در تشخیص زودهنگام سرطان پروستات ایفا می کند. انجمن ارولوژی اروپا ام آر آی را قبل از بیوپسی توصیه می کند. با این حال، تفسیر ام آر ای پروستات دشوار است و برای جلوگیری از تفاسیر متفاوت و خطاهای تشخیصی، نیاز به مهارت تخصصی بالا میباشد.
به لطف پیشرفت در هوش مصنوعی، امکان توسعه یک سیستم یادگیری ماشینی وجود دارد که از الگوریتم های یادگیری نظارت شده استفاده می کند که با استفاده از حجم زیادی از داده های پزشکی بیماران مشکوک به سرطان پروستات آموزش دیده اند. با آموزش هوش مصنوعی بر روی این داده ها، می توان مدلی ایجاد کرد که بتواند علائم اولیه سرطان پروستات را زودتر تشخیص داد.
چالش بزرگ PI-CAI، مسابقه ای برای پیشبرد تشخیص سرطان پروستات
چالش PI-CAI که در نوامبر 2022 جهت بهینه کردن تشخیص سرطان پروستات و با هدف تشویق پیشرفت های تکنولوژیک در تشخیص زودهنگام و تشخیص دقیق سرطان پروستات و ارزیابی عملکرد الگوریتمهای هوش مصنوعی شرکت کنندگان راه اندازی شد.
بیش از 320 تیم دانشگاهی و صنعتی، از جمله Guerbet گرد هم آمدند، تا الگوریتم هوش مصنوعی خود را که قادر به بهترین تشخیص باشد را مقایسه کنند.
در نشست سالانه انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) 2022 در شیکاگو بود که تیم Guerbet با توجه به معیارهای عملکردی در رتبه های اول و دوم قرار گرفت.بار دیگر بر اساس نتایجی که در کنفرانس تصویربرداری پزشکی با یادگیری عمیق (MIDL) در نشویل در ایالات متحده نشان داده شد، Guerbet به چالشها پاسخ خوبی داد و در همه دستهها رتبه اول را کسب کرد.